Жансая Уразбаева Компания Schneider Electric в партнерстве с Microsoft реализовала проект по цифровизации производства зеленого водорода в Индии. Совместное решение было внедрено на базе мощностей индийского стартапа h2e POWER в Пуне, где запущен первый в стране полностью автономный твердооксидный электролизер. Проект демонстрирует возможности перехода тяжелой промышленности на программно-определяемую автоматизацию, которая позволяет отказаться от закрытых аппаратных систем в пользу гибких ИТ-решений.
Твердооксидные системы считаются наиболее перспективными с точки зрения эффективности, но их эксплуатация осложнена строгими требованиями к температурному режиму и балансу энергии. В ходе испытаний установка мощностью 20 кВт отработала более 6000 часов в различных режимах нагрузки. Использование облачных технологий и алгоритмов искусственного интеллекта позволило оптимизировать управление системой и снизить потребление электроэнергии на 10%. Для отрасли это имеет ключевое значение, так как затраты на электричество составляют более 70% от общей себестоимости производства водорода.
Технологической основой модернизации стала платформа EcoStruxure Automation Expert. Ее особенность заключается в отделении программного уровня от оборудования, что дает возможность запускать управляющие приложения на устройствах разных производителей и разных поколений. Интеграция с облачной инфраструктурой Microsoft Azure позволила внедрить инструменты Industrial Copilot. Эти помощники на базе нейросетей берут на себя рутинные инженерные задачи, включая написание логики управления и конфигурирование систем. По данным разработчиков, это сокращает временные затраты инженеров до 50%, позволяя вносить изменения в производственные линии за часы, а не недели.
Для h2e POWER внедрение новой архитектуры решило проблему ограниченного контроля процессов в реальном времени. Искусственный интеллект в автономном режиме регулирует потоки водорода и состояние оборудования, обеспечивая прогнозное техническое обслуживание. В масштабах промышленного предприятия – например, для завода мощностью 10 МВт – подобная оптимизация способна обеспечить экономию около 500 тысяч евро в год. Успешный запуск в Индии подтверждает, что даже технически сложные энергетические системы могут функционировать как интеллектуальные автономные активы, предлагая предприятиям путь модернизации без необходимости полной замены существующей инфраструктуры.