В США запустили дата-центр для ИИ на базе зеленого водорода

В калифорнийском Маунтин-Вью начал работу первый в отрасли дата-центр для искусственного интеллекта, полностью функционирующий на водородных топливных элементах. Облачный провайдер Lambda разместил в нем новейшие вычислительные системы NVIDIA GB300 NVL72. Площадка, развернутая компанией ECL, работает автономно, не производя вредных выбросов и не потребляя воду из внешних источников.

Стремительное развитие искусственного интеллекта требует колоссальных вычислительных мощностей, что приводит к резкому росту энергопотребления по всему миру. Проект демонстрирует принципиально новый подход к обеспечению энергией «фабрик ИИ», предлагая экологически чистую альтернативу традиционным дата-центрам, которые оказывают серьезную нагрузку на электросети и водные ресурсы.

Вычислительные системы, собранные компанией Supermicro, получают энергию от водородных ячеек. Уникальность решения заключается в том, что вода, образующаяся как побочный продукт при выработке электричества из водорода, используется для прямого жидкостного охлаждения чипов. Это создает замкнутый и высокоэффективный цикл, исключающий потребление воды извне.

Представители Lambda отмечают, что по мере движения к «гигаваттным фабрикам ИИ» диверсификация источников энергии становится ключевой необходимостью. Кен Пэтчетт, вице-президент компании, подчеркнул, что «энергия на основе водорода гарантирует, что мы можем ответственно обеспечивать вычисления класса сверхинтеллекта». Основатель ECL Юваль Бахар добавил, что их совместная работа «устанавливает новую планку для устойчивого энергоснабжения ИИ-фабрик и доказывает, что автономные центры обработки данных с нулевым уровнем выбросов являются реальностью».

Современные серверы для ИИ обладают огромной мощностью и весом, что создает проблемы для большинства существующих дата-центров. Решение Lambda удвоить свое присутствие и занять 100% мощностей нового объекта свидетельствует о твердой уверенности в водороде как в одном из основных источников энергии для устойчивого развития ИИ-инфраструктуры.